【聚类】之浅谈（对比K-means跟DB-scan）

news/2024/5/20 6:59:16 标签: 聚类, kmeans, python

K-means需要做多组（取平均，设置k值）

DBSCAN

  • 寻找核心对象：某个点以r（人为给予）为邻域半径画圈，如果该领域内点的数量不小于Min-pts（人为给予）则认为该点为核心对象
  • 半径选择：计算K距离找到突变点
  • Minist：尽可能让它小（4 or 5）
  • -1簇内即为离群点

以某实际小型数据集为例进行demo

python"># beer dataset
import pandas as pd
beer = pd.read_csv('data.txt', sep=' ')
beer


http://www.niftyadmin.cn/n/1523735.html

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