Talk预告 | ICLR‘23 北京大学楼家宁:针对鲁棒聚类问题的接近最优核心集

news/2024/5/20 8:46:37 标签: 聚类, 机器学习, 人工智能

本期为TechBeat人工智能社区485线上Talk!

北京时间3月29(周三)20:00北京大学信息科学技术学院——楼家宁的Talk将准时在TechBeat人工智能社区开播!

他与大家分享的主题是: “针对鲁棒聚类问题的接近最优核心集”,届时将针对鲁棒聚类问题,分享一种针对大数据非常有效的数据规约方法——核心集(coreset),并介绍相关构造算法以及最新进展。        

Talk·信息

主题:针对鲁棒聚类问题的接近最优核心集

嘉宾:北京大学信息科学技术学院 楼家宁

时间:北京时间 3月29日 (周三) 20:00

地点:TechBeat人工智能社区

http://www.techbeat.net/

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Talk·介绍

在大数据时代,庞大的数据量带来了许多计算挑战。在本次talk中,我们针对鲁棒聚类问题,讲解一种针对大数据非常有效的数据规约方法——核心集(coreset),并介绍相关构造算法以及最新进展。        

1.背景介绍:大数据时代下的计算挑战;

2.问题描述:鲁棒聚类问题的核心集;

3.算法介绍:鲁棒聚类问题的接近最优核心集;

4.算法分析。

Talk·预习资料

文章链接

https://arxiv.org/abs/2210.10394

Talk·提问交流

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Talk·嘉宾介绍

楼家宁

北京大学信息科学技术学院

楼家宁是北京大学信息科学技术学院图灵班的大四本科生,即将在北京大学计算机学院读博,导师为前沿计算研究中心的姜少峰教授。他的研究方向为理论计算机科学,主要专注于大数据算法以及亚线性算法的设计与分析。

个人主页:https://qianlanwyd.github.io/

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-The End-


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