人工智能算法｜K均值聚类算法Python实现

news/2024/5/20 8:46:35 标签: 均值算法, 人工智能, python, 聚类, 算法

01、算法说明

K均值聚类算法是一种简单的迭代型聚类算法，采用距离作为相似性指标，从而发现给定数据集中的K个类，且每个类有一个聚类中心，即质心，每个类的质心是根据类中所有值的均值得到。对于给定的一个包含n个d维数据点的数据集X以及要分得的类别K，选取欧式距离作为相似度指标。聚类目标是使得各类的聚类平方和最小，即最小化：


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